KLASIFIKASI ALUMNI DENGAN METODE FUZZY MODEL TAHANI DI SMA NEGERI 5 SURAKARTA
DOI:
https://doi.org/10.30646/tikomsin.v1i2.131Abstract
Klasifikasi alumni bertujuan untuk mengelompokkan suatu data alumni menjadi kelompok-kelompok yang lebih kecil pada kenyataannya Terdapat sebagian besar alumni yang melanjutkan ke jenjang perguruan tinggi serta ada juga yang setelah lulus dari SMA Negeri 5 Surakarta memilih untuk bekerja bahkan adapula yang berkuliah sambil berkuliah atau sebaliknya, dengan adanya hal itu maka harus ada sebuah sistem yang digunakan untuk mengklasifikasikan alumni sebagai usaha untuk menggali informasi dari para alumni serta sebagai bahan pertimbangan dan langkah awal dalam melakukan penelusuran studi (tracer study). Pada penelitian ini, aplikasi dibangun sebuah sistem fuzzy model tahani. Fuzzy model tahani merupakan salah satu metode fuzzy yang menggunakan basisdata standar. Pada basisdata standar, data diklasifikasikan berdasarkan bagaimana data tersebut dipandang oleh user. Dengan metode ini mampu mengklasifikasikan kriteria yang bersifat ambigous dalam hal ini pengklasifikasian kriteria yang dimaksud adalah kedekatan kriteria yang dicari terhadap alumni lulusan SMA N 5 Surakarta. Untuk menguji aplikasi bahwa aplikasi berjalan sesuai dengan harapan dilakukan 5 pengujian dengan membandingan antara hasil perhitungan yang dilakukan aplikasi dengan perhitungan manual.
Kata kunci : Klasifikasi Alumni, fuzzy tahani, basis data
Downloads
Published
Issue
Section
Citation Check
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Â

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
