Aplikasi Pengolah Bahasa Alami Untuk Operasi Boolean Antar Citra
DOI:
https://doi.org/10.30646/sinus.v5i2.63Abstract
Bahasa alami yang diproses untuk operasi Boolean merupakan bahasa Indonesia sehari-hari yang mengikuti pola kalimat tertentu sesuai dengan tata bahasa Indonesia.Citra-citra yang dioperasikan disajikan dengan representasi quadtree.Operasi antar citra dilakukan setelah aplikasi ini menerima masukan berupa kalimat bahasa Indonesia yang sederhana. Kalimat ini mengikuti pola aturan produksi yang telah ditetapkan dan mengikuti tatabahasa Indonesia. Setelah proses penginputan kalimat bahasa alami selesai, dilakukan proses analisis leksikal, sintaks, parsing, dan semantiks untuk verifikasi bahasa alami yang masuk. Hasil yang benar akan diterjemahkan sebagai suatu perintah untuk melakukan operasi Boolean antar citra. Perintah ini kemudian akan diproses untuk menghasilkan keluaran hasil operasi Boolean antar citra tersebut.Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi pengolahan bahasa alami melakukan operasi Boolean antar citra dengan benar, dan memberi kemudahan bagi user untuk melakukan operasi Boolean antar citra. Untuk operasi Boolean dengan citra lebih dari dua, operasinya dikerjakan antar dua citra secara berturutan.
Kata kunci: bahasa alami, natural language processing, operasi Boolean, quadtree
Downloads
Published
2012-02-01
How to Cite
Handoko, A. P. (2012). Aplikasi Pengolah Bahasa Alami Untuk Operasi Boolean Antar Citra. Jurnal Ilmiah SINUS, 5(2). https://doi.org/10.30646/sinus.v5i2.63
Issue
Section
Articles
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Â

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.









