Implementasi Metode SAW dalam Pemilihan Laptop Terbaik Berdasarkan Kriteria Kinerja, Harga, dan Fitur
DOI:
https://doi.org/10.30646/sinus.v23i1.878Keywords:
Sistem Pendukung Keputusan, Pemilihan Laptop.Abstract
Pemilihan laptop yang tepat sangat penting, terutama di tengah beragamnya pilihan produk dengan spesifikasi dan harga yang bervariasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk membantu pengguna dalam menentukan laptop terbaik berdasarkan beberapa kriteria utama, yaitu kinerja, harga, dan fitur tambahan. Dalam metode SAW, setiap alternatif laptop dievaluasi dengan proses normalisasi, lalu dikalikan dengan bobot yang ditetapkan untuk setiap kriteria, menghasilkan nilai preferensi akhir yang menjadi dasar penentuan peringkat laptop. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SAW efektif dan fleksibel dalam memberikan rekomendasi laptop yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Laptop HP D dinilai sebagai pilihan terbaik berdasarkan kriteria yang diutamakan dalam penelitian ini. Metode SAW terbukti membantu dalam memudahkan proses seleksi produk teknologi dengan berbagai kriteria multiatribut, sehingga dapat digunakan sebagai panduan bagi konsumen dalam mengambil keputusan yang lebih objektif.
References
Hidayatullah, H., Ramdhan, M., dan Sofyan, A., 2019, Implementasi Metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam Menentukan Produk Terbaik pada Toko Online, Journal of Applied Research, vol. 5, hal. 43-51.
Kusrini, E., 2007, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan, Andi Offset, Yogyakarta.
Turban, E., Sharda, R., dan Delen, D., 2011, Decision Support and Business Intelligence Systems, Prentice Hall, New Jersey.
Susanto, R., dan Wahyudi, S., 2020, Pemilihan Laptop Berdasarkan Kriteria Harga dan Kinerja dengan Metode SAW, Jurnal Teknologi Informasi, vol. 14, hal. 123-129.
Mardiansyah, A., dan Setiawan, B., 2021, Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode SAW untuk Pemilihan Beasiswa, Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi, Bandung, 12 Juli.
Saputra, H. A., dan Prasetyo, S., 2022, Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode SAW untuk Pemilihan Laptop Terbaik, Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence, vol. 8, hal. 78-85.
Pratama, Y., dan Wicaksono, E., 2022, Optimalisasi Pemilihan Laptop untuk Mahasiswa dengan Metode SAW, Seminar Nasional Teknologi dan Informatika (SENTIKA), Yogyakarta, 20 Maret.
Siregar, M. dan Rahmawati, D., 2021, Analisis Kinerja Metode SAW dalam Pemilihan Produk Terbaik, Journal of Decision Support Systems, vol. 3, hal. 55-62.
Nugraha, D., dan Cahyadi, R., 2023, Perbandingan Metode SAW dan AHP dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop, Jurnal Sistem Informasi, vol. 10, hal. 98-105.
Lestari, D., dan Fadilah, N., 2023, Penggunaan Metode SAW dalam Pemilihan Laptop Terbaik Berdasarkan Kriteria Multi-Atribut, Proceeding of the 11th National Conference on Information Technology, Jakarta, 15 Mei.
Isminarti, D., et al., 2023, Application of Simple Additive Weighting in the Decision Support System for Determining the Best Location of Temporary Waste Storage Places, International Journal of Artificial Intelligence Research, vol. 7, no. 2, December, hal. 1-15.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Â
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
